Гараж
Корисні ресурси для продуктових аналітиків
Продуктовий менеджер Сергій Яременко ділиться зі студентами цілими добірками додаткових ресурсів. Серед них — здебільшого матеріали вчених та інженерів, на противагу авторам-продактам, підприємцям та представникам бізнесу. Запитали для Projector, з чим справді цінно ознайомитись тим, хто занурюється в тему, та як розпізнати якісний контент.
Читати: блоги, гайди, книжки
Ось як Сергій зазвичай працює з темами: знаходить проблему, шукає статтю на Medium або ролик на YouTube, який за 10-15 хвилин дозволяє глядачам вникнути в тему, заглиблюється в деталі. Головний критерій якісного контенту з продуктової аналітики для нього — помірний, описовий, науковий стиль тексту чи відео.
Куратор радить уникати статей з клікбейтами та журналістськими кліше: «Ви вимірюєте конверсію неправильно!» або «10 способів підвищити retention». А ще — матеріалів, де стверджують, що робити треба так і тільки так. Адже в питаннях інтерпретації даних усе сильно залежить від контексту й деталей; якщо їх ігнорувати, це викликає велику підозру.
Куратор радить уникати статей з клікбейтами та журналістськими кліше: «Ви вимірюєте конверсію неправильно!» або «10 способів підвищити retention». А ще — матеріалів, де стверджують, що робити треба так і тільки так. Адже в питаннях інтерпретації даних усе сильно залежить від контексту й деталей; якщо їх ігнорувати, це викликає велику підозру.
1
Spurious Correlation
Вибірка різних графіків, на яких автор ілюструє золоте правило: «кореляція не дорівнює причиново-наслідковому зв'язку».
Вибірка різних графіків, на яких автор ілюструє золоте правило: «кореляція не дорівнює причиново-наслідковому зв'язку».
2
A/B Testing Guide
Детальне покрокове пояснення від продуктової компанії VWO, для чого потрібні різні види тестувань.
Детальне покрокове пояснення від продуктової компанії VWO, для чого потрібні різні види тестувань.
3
How to calculate a survey sample size
Стаття про 5 етапів, які дозволяють розрахувати ідеальний обсяг вибірки та забезпечити точні результати опитувань.
Стаття про 5 етапів, які дозволяють розрахувати ідеальний обсяг вибірки та забезпечити точні результати опитувань.
4
Типові розподіли ймовірності: шпаргалка data scientist-а
Детальний путівник найпоширенішими розподілами від Шона Овена, директора Data Science у Cloudera.
Детальний путівник найпоширенішими розподілами від Шона Овена, директора Data Science у Cloudera.
5
Статистика й експерименти
Добірка статей від авторів однойменного курсу: від блогу про гроші як основну метрику в А/B тестуванні до порад, як боротись із соціальними ефектами.
Добірка статей від авторів однойменного курсу: від блогу про гроші як основну метрику в А/B тестуванні до порад, як боротись із соціальними ефектами.
6
Машинне навчання для людей
Детальна й зрозуміла стаття про машинне навчання: простою мовою, без формул-теорем та з прикладами реальних задач і їхніх рішень.
Детальна й зрозуміла стаття про машинне навчання: простою мовою, без формул-теорем та з прикладами реальних задач і їхніх рішень.
7
The Math Behind A/B Testing with Example Python Code
Кейс використання нового методу.
Кейс використання нового методу.
8
Bayesian A/B testing — a practical exploration with simulations
Розбір старого методу.
Розбір старого методу.
9
MCMC-семплінг для тих, хто вчився, але нічого не зрозумів
Детальний розбір, як працює симуляція в методі Баєса.
Детальний розбір, як працює симуляція в методі Баєса.
10
Trustworthy Online Controlled Experiments
Книга-практичний гайд просунутими методиками A/B тестувань.
Книга-практичний гайд просунутими методиками A/B тестувань.
11
Data visualization: basic principles
Текст, який допоможе розкласти по поличкам, які візуалізації використовувати та з якою метою.
Текст, який допоможе розкласти по поличкам, які візуалізації використовувати та з якою метою.
12
App analytics: How to read a retention graph
Стаття, щоб розібратися, для чого потрібен когортний аналіз та як його трактувати.
Стаття, щоб розібратися, для чого потрібен когортний аналіз та як його трактувати.
13
Mistakes, we've drawn a few
Блог про помилки у візуалізації від журналістки з візуалізації даних у The Economist.
Блог про помилки у візуалізації від журналістки з візуалізації даних у The Economist.
14
The Art of Effective Visualization of Multi-dimensional Data
Розбір кількох ефективних візуалізацій даних.
Розбір кількох ефективних візуалізацій даних.
15
The hate of pie charts harms good data visualization.
Детальний розбір, коли не варто візуалізувати діаграми у вигляді пирога.
Детальний розбір, коли не варто візуалізувати діаграми у вигляді пирога.
16
In defense of the pie chart
...А ось стаття про те, коли їх використовувати можна та про що пам'ятати, щоб не помилитися.
...А ось стаття про те, коли їх використовувати можна та про що пам'ятати, щоб не помилитися.
17
Дивитися: лекції, виступи, експерименти
1
The scientific method
Ролик від Khan Academy, який допоможе зрозуміти, як за допомогою наукового методу можна ставити запитання та тестувати припущення.
Ролик від Khan Academy, який допоможе зрозуміти, як за допомогою наукового методу можна ставити запитання та тестувати припущення.
2
TED: The danger of mixing up causality and correlation
Математик та наукова журналістка Іоніка Смітс пояснює, чому не варто плутати кореляцію та причинові зв'язки.
Математик та наукова журналістка Іоніка Смітс пояснює, чому не варто плутати кореляцію та причинові зв'язки.
3
The Bayesian Trap
Ще одне корисне відео, у якому пояснюють особливості та відмінності Баєсової статистики.
Ще одне корисне відео, у якому пояснюють особливості та відмінності Баєсової статистики.
4
5
The Stilwell Brain
Експеримент з візуалізацією роботи нейронної мережі за участі натовпу людей на футбольному полі.
Експеримент з візуалізацією роботи нейронної мережі за участі натовпу людей на футбольному полі.
Зануритись у теорію та практику ви можете на курсі Product Analytics. Data Mining. А щоб допомогти своєму продукту злетіти, можете обрати серед інтенсивів, курсів чи професіумів факультетів маркетингу та менеджменту.
Текст: Тоня Чундак
Головне фото: Наталія Азаркіна
Текст: Тоня Чундак
Головне фото: Наталія Азаркіна
Гараж
Сподобалась стаття?
